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AIファッションモデル生成

平置き画像を1枚アップロードすれば、その服を着たモデルの画像になります。難しいのは画像を作ることではなく、服がそのまま残っていると示すこと。だから私たちが使っている27項目のチェックを、このページで無料公開しています。

Flat lay to on-model: a garment laid out flat beside the same outfit worn by a model

平置き画像、同じ服の着用画像、そして出品できるかを決めるチェック項目。

1 · Your image

Drop or select a product photo — JPEG, PNG, or WebP.

2 · Prompt & generate
Prompt preview
(AI Outfit Try-On Poster Designer) Create a three-panel fashion try-on poster. Layout: 1. Left panel: The original reference character portrait labeled 'Character'. 2. Middle panel: Flat-lay display of the full outfit (clothes, shoes, accessories) labeled 'Outfit'. 3. Right panel: The same character wearing the new outfit, with perfect lighting, pose consistency, and realistic fit, labeled 'Result'. Style: Clean studio background, high-fashion photography style, consistent lighting across all panels, sharp details, realistic textures, commercial fashion aesthetic, horizontal format, 4K ultra HD, direct image generation. Subject: AI Outfit Try-On Comparison Poster.
Output format5 credits

Upload your image on the left to generate.

3 · Result

Fill the parameters and Generate, or pick an output format — results appear here and save to your workspace.

バルク生産

1つの画像はサンプルです。製品ラインには全セットが必要です。

すべてのCurifyテンプレートはバルクで実行されます。リストを送信してください — SKU、単語、キャラクター、チーム、シーン — そして、1つのロックされたビジュアルディレクションに対して生成された完全なセットを返しますので、ラインは40の無関係な画像ではなく、コレクションとして読み取られます。

  • 特別な数ではなく、任意のテンプレートで機能します — 同じプロンプト構造がリスト全体に適用されます。
  • セット全体にわたって1つのロックされたビジュアルディレクションがあるため、40デザインのラインはブランドに沿ったものになります。
  • フォーマットが必要とする場所での生産準備完了の出力 — ダイカットパス、ダイライン、印刷解像度。

電話を予約する

このページがほぼチェックリストである理由

  • 見栄えより再現性が上で、しかも僅差ではありません。どんなファッション画像が差し戻されるかを挙げてもらったとき、あるレディースバイヤーは「服が服になっていない/現物と違う」を最上位に置き、最重要と記しました。次がポーズの硬さ。美しさは出てきませんでした。
  • 生成モデルは服を移すのではなく、描き直します。効いてくる失敗はここです。モデル参照画像が、ゆったりした商品に自分のフィット感を押し付け、バイヤーが実際に測る2つの寸法を静かにずらしてしまいます。
  • 1枚は審美的な判断をすべて通過しても、セットとしては落ちることがあります。修正回数を最も生き延びる2つの欠陥は、カット間の色の一貫性と、服の構造的なディテール1点。どちらも一貫性の失敗であって、美しさの失敗ではありません。
  • つまり商品は検査項目であって、生成器ではありません。それらしい1枚なら誰でも作れます。量を出す買い手が払っているのは、服がそのまま残ったと繰り返し示せる方法です——だから完全な一覧は営業電話の向こうではなく、このページに置いてあります。

AIによるファッションモデル生成についてのよくある質問

AIファッションモデル生成とは何ですか?

服はあなたの写真から、モデル・ポーズ・光は生成されます。この分担は覚えておく価値があります——どの不具合を自分で確認すべきで、どれをモデル側が正しく出すべきかも、これで決まります。

平置き・着用・ゴーストマネキンのどれが必要ですか?

多くの商品ページは複数必要です。買い手の別々の疑問に答えるからです。1種類しか用意できないなら、着用は売り、平置きは説明します——ただしサイズが効く品類では、着丈を正直に見せるカットがないと返品が出ます。

参照画像1枚でセット全部を作れますか?

できません。これが最も多い誤解です。参照1枚からは1カットしか出ません。セットはポーズ・構図・背景を意図的に変えつつ、服・モデルの同一性・色を一定に保つ必要があります。しかも「画像が似すぎている」こと自体が、名指しされた差し戻し理由の一つです。

なぜモデルに着せると服が変わるのですか?

モデル参照画像が担うべき以上のものを持ち込んでいるからです。それを防ぐ規則は下にあります。服の参照が服のすべてを所有し、モデルの参照はポーズ・光・背景だけを所有します。

インナーの写り込みとは何ですか?

モデル参照画像に見えているインナー(ジャケットの下のTシャツなど)が、あなたの商品ではないのに出力へ残ってしまう現象です。まず襟ぐりと袖口を確認してください。そこに出やすいです。

シルエットのずれとは何ですか。なぜ見た目以上に重いのですか?

生成されたフィット感が、商品ではなく参照モデルのフィット感へ寄っていく現象です。重いのは、バイヤーが実際に測る2つの寸法——着丈とバスト幅——をずらしてしまうからで、見た目は良いままサイズ表と合わなくなります。

実測なしで着丈を確認するには?

ポーズのランドマークに対する比率を使います。(裾 − 肩)÷(腰 − 肩)。比率はトリミングやカメラ距離に耐えますが、ピクセル値は耐えません。出力と平置きの間で比率を計算してはいけません。トルソーに載った服と人が着た服には、共通のランドマークも尺度もポーズもありません。

セット内でモデルは同一人物である必要がありますか?

同じ商品ページに並ぶなら必要です。顔が変わると、買い手には商品が変わったと読まれます。同一性と髪型は一定にし、ポーズ・構図・背景のほうを変えてください。

1枚では壊れないのに、セットを壊すものは何ですか?

一貫性です——カット間の色温度、光が変わると動く色相、あるカットにあって次にないディテール。1枚ずつ見ている限りどれも表に出ません。だからこそ、セットはセットとして確認する必要があります。

これらの画像をAmazon・Shopify・TikTok Shopで使えますか?

画像はあなたのものですが、メイン画像の背景・構図、生成画像の開示義務の有無について、各モールが独自の規定を持っています。出品前に、出す先のモールの現行ポリシーを確認してください。内容は異なり、変わります。

出品にはどの解像度とアスペクト比が必要ですか?

モールによって異なるため、一般論ではなく現行ポリシーで確認する価値があります。変わらないのは、まず納品サイズを決め、そのサイズでディテールを検証すること。プレビュー表示でしか成立しないディテールは、拡大に耐えません。

ファッションの商品ページに実際いくつカットが必要ですか?

買い手が聞かずに済むだけの数です。前・後ろ、着丈とゆとりを見る全身、横から見える構造のための斜め、そして着用シーンが1枚。これより少ないと、その疑問は返品として返ってきます。

どのカテゴリが向いていて、どれが向きませんか?

構造があり、透けず、輪郭のはっきりした服が最も安定します。難しいのは素材の挙動そのものが商品である場合——シアー素材、重いドレープ、繊細なニットの質感——です。布がどう落ちてどう皺になるかは、生成が最も苦手とするところだからです。

無料ですか?アカウントは必要ですか?

このページのチェックリストは無料で読め、自由に使えます。画像の生成には5クレジットとアカウントが必要です。あなたのファイルに対して実際の画像モデルを動かすためです。量産はボタンではなく相談になりますが、その基準はこのページのリストそのものです。

AIファッションモデル生成とは何か

AIファッションモデル生成は、すでに撮影済みの服——たいていは平置き、ときにトルソーやマネキン——を受け取り、その服をモデルが着ている画像を撮影なしで作ります。平置きから着用へ、オンモデル生成、バーチャルモデル撮影とも呼ばれます。

ゴーストマネキンとは別物で、解決する商品ページの課題も違います。ゴーストマネキン(中空効果とも)は身体を取り除き、服が自らの形を保った状態を見せます——縫製を見せるのに向きます。着用画像は人の上でのフィット感・ドレープ・サイズ感を見せます——着たときの印象を見せるのに向きます。多くのファッション商品ページは両方を必要とします。答える問いが違うからです。

バーチャル試着はさらに別物で、顧客自身の写真に商品を載せ、その人を保ちます。オンモデル生成は逆で、服を固定して人のほうを供給します。

平置きから着用へ、実際の進め方

手元で最も平らで、最も全体が写っている服の写真から始めてください。服全体が見える平置きは、スタイリングされたカットに勝ります。カメラが隠した皺は、モデル側が発明しなければならないディテールになるからです。

各参照が何を担うかを分けてください。服の参照は服に関するすべて——裁ち・色・柄・留め具・裾——を担い、モデルの参照はポーズ・構図・光・背景・体型だけを担います。服について両者が食い違ったら、平置きが勝ちます。再現性の失敗のほとんどは、この1つの規則の違反です。

まずアンカー、次にシーン。場所や雰囲気や季節を求める前に、素直で十分に明るいカットで服を身体に定着させてください。服と同時に生成されたシーンは、服そのものを交渉し直しがちです。

修正は局所で、全体ではなく。ボタン1つのために全体を再生成すると、モデルも光も、しばしば場所まで変わります。切り出し、その部分だけ再生成し、境界をぼかして戻す——そのうえで、継ぎ目をまたいで色と質感が連続しているか確認してください。

出品前に本ページのリストで確認し、しかも納品解像度で確認してください。サムネイルでしか正しく見えない細部は未完成であり、買い手が実際に使うのは拡大のほうです。

こんな方へ

個人販売者と小規模ブランド →

服とスマホはあるが、撮影費がその型で稼げる額を上回る——そんなとき。平置き1枚から着用画像を作り、本格的な商品撮影に踏み切る前に商品ページを試せます。

仕入れとサプライチェーン確認 →

型を仕入れる前に、着用画像は平置きでは答えられないことに答えます。裾がどこに落ちるか、肩がどう収まるか、着丈が表示どおりに読めるか。サイズ表に対して比率で確認し、平置きと目視で比べないでください。

カタログ/モール運用チーム →

投入が頻繁、SKUが多い、カット要件が固定。ボトルネックが「良い1枚」であることはまれで、実際は1着がすべてのカットとすべてのバリエーションで同じ1着として読まれるかです。リストの「コマース」節はそのためにあります。量産はご相談ください。1枚ずつ生成するより確実です。

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