Transformez la vidéo en storyboards avec l'IA
Comment nous avons construit un pipeline avancé qui transforme des heures de séquences en storyboards structurés et consultables en quelques minutes.
Curify AI Team
AI Research Team
Imaginez pouvoir mettre en ligne des heures de séquences brutes et obtenir en quelques minutes une répartition détaillée, scène par scène de l'intégralité de votre vidéo. C'est exactement ce qu'offre notre système de détection de scène alimenté par l'IA.
Construit avec des bibliothèques Python de pointe et des modèles d'apprentissage profond, ce pipeline ne se contente pas de détecter les changements de scène: il comprend le contenu, identifie les éléments clés et structure le tout dans un storyboard complet.
Le pipeline de détection de scène en action, identifiant les moments clés et générant des storyboards structurés
Pro Tip
Comment ça marche: sous le capot
Pipeline de traitement vidéo
Notre système traite les vidéos via un pipeline sophistiqué à plusieurs étapes qui garantit une détection et une analyse précises des scènes:
Intégration vidéo transparente
Traitez des fichiers locaux, des liens YouTube ou du stockage cloud avec notre interface unifiée.
Sortie personnalisable
Exportez les métadonnées au format JSON pour l'intégration avec d'autres outils.
Détection de mouvement de la caméra
Identifiez automatiquement les panoramiques, les zooms et autres mouvements de caméra.
Analyse basée sur l'IA
Améliorez la compréhension de la scène avec notre module d’analyse IA en option.
Des fonctionnalités puissantes à portée de main
Intégration vidéo transparente
Traitez des fichiers locaux, des liens YouTube ou du stockage cloud avec notre interface unifiée.
Intégration vidéo transparente
Traitez des fichiers locaux, des liens YouTube ou du stockage cloud avec notre interface unifiée.
Détection de mouvement de la caméra
Identifiez automatiquement les panoramiques, les zooms et autres mouvements de caméra.
Sortie personnalisable
Exportez les métadonnées au format JSON pour l'intégration avec d'autres outils.
Performances optimisées
Sortie riche et structurée
Notre système génère des données de storyboard complètes avec des métadonnées détaillées pour chaque scène, vous donnant un contrôle total sur votre contenu vidéo.
{ "scenes": [ { 1"scene_id": 1, 0.0"start_time": 0.0, 5.2"end_time": 5.2, "key_frame": "path/to/keyframe.jpg", "shot_type": "establishing", "camera_move": "static", "detected_objects": ["person", "car", "building"] } ], "metadata": { 120.5"duration": 120.5, "resolution": "1920x1080", 30"fps": 30 }}Option d'exportation
- Option d'exportation
- Option d'exportation
- Option d'exportation
- Option d'exportation
Option d'exportation
Intégration facile
La sortie structurée JSON facilite l'intégration à d'autres outils et flux de travail::
La puissance de l’analyse de scène basée sur l’IA
- Architecture modulaire - Le système est construit avec des composants distincts pour l'analyse vidéo, le traitement de l'IA et la génération de sorties, ce qui le rend facile à étendre et à maintenir.
- Performances optimisées - Le traitement efficace des images et la parallélisation garantissent une analyse rapide, même pour les vidéos longues.
- Analyse améliorée par l'IA - Les composants IA en option offrent une compréhension plus approfondie de la scène et un étiquetage plus précis.
Utilisation et personnalisation avancées
Le système de détection de scène est hautement personnalisable pour s'adapter à différents cas d'utilisation. Voici quelques fonctionnalités avancées et options de personnalisation:
Seuils de détection de scène personnalisés
Ajustez la sensibilité de la détection de scène en modifiant le paramètre de seuil. Des valeurs inférieures rendent la détection plus sensible aux changements.
Analyse améliorée par l'IA
Activez l’analyse IA pour une compréhension et un étiquetage plus détaillés des scènes. Cela nécessite une configuration supplémentaire avec le serveur Ollama.
Personnalisation de la sortie
Personnalisez le format de sortie et incluez des métadonnées supplémentaires dans le storyboard généré.
Intégration avec d'autres outils
La sortie du storyboard peut être facilement intégrée à d’autres outils et flux de travail. Voici quelques exemples:
- 1Logiciel de montage vidéo - Importez la sortie JSON dans des éditeurs vidéo prenant en charge l'édition basée sur des scripts
- 2Systèmes de gestion de contenu - Générez automatiquement des métadonnées pour les ressources vidéo
- 3Données de formation IA - Utiliser la sortie structurée comme données d'entraînement pour les modèles d'apprentissage automatique
Analyse du niveau de rêve: répartition de la scène de création
Découvrez comment notre IA analyse les couches de rêve complexes et les effets visuels dans Inception:
Analyse: Détection de la couche de rêve et répartition des effets visuels
Répartition de l'analyse de scène
Scène 1 (1.50s)
A woman stands on a sidewalk, looking to the side. A man stands behind her.
Exemple concret: analyse de la scène du Titanic
Regardez comment notre système analyse une scène de Titanic, détectant les changements de plan et générant des métadonnées détaillées de la scène:
Analyse : Détection de scène et extraction de métadonnées en temps réel
Comprendre la sortie de détection de scène
Décomposons une sortie typique de détection de scène pour comprendre comment notre IA analyse et structure le contenu vidéo. Sous chaque explication, vous trouverez la structure JSON correspondante qui alimente ces informations.
1. Identification de la scène
Chaque scène se voit attribuer un identifiant unique et une plage d'horodatage, permettant une navigation précise dans le contenu vidéo. Ceci constitue le fondement de notre analyse.
JSON Structure:
{
"scene_id": "scene_001",
"start_time": 2.5,
"end_time": 5.2,
"duration": 2.7,
"keyframe_index": 5,
"keyframe_time": 3.8
}Cette structure JSON affiche les données d'identification de base d'une scène, y compris son identifiant unique, les informations de synchronisation et le index/time de son image clé représentative.
2. Analyse visuelle
Notre IA examine les images clés pour comprendre la composition visuelle de chaque scène, y compris les couleurs dominantes, les conditions d'éclairage et les éléments visuels.
JSON Structure:
{
"visual_analysis": {
"brightness": 0.78,
"contrast": 0.65,
"color_palette": [
"#3A5FCD",
"#87CEEB",
"#F5F5DC"
],
"dominant_colors": [
{
"color": "#3A5FCD",
"percentage": 0.45
},
{
"color": "#87CEEB",
"percentage": 0.35
},
{
"color": "#F5F5DC",
"percentage": 0.2
}
],
"lighting_condition": "daylight",
"environment": "outdoor",
"detected_objects": [
{
"label": "person",
"confidence": 0.97,
"count": 2
},
{
"label": "sky",
"confidence": 0.99,
"count": 1
}
]
}
}Ce JSON affiche les données d'analyse visuelle, y compris les informations sur les couleurs, les conditions d'éclairage et les objets détectés avec des scores de confiance.
3. Composition du plan
Au sein de chaque scène, nous identifions les plans individuels et leurs transitions, aidant ainsi à comprendre le flux visuel et le rythme du contenu.
JSON Structure:
{
"shots": [
{
"shot_id": "shot_001",
"start_time": 2.5,
"end_time": 3.1,
"transition": {
"type": "cut",
"confidence": 0.98
},
"camera_motion": {
"type": "static",
"confidence": 0.92
}
},
{
"shot_id": "shot_002",
"start_time": 3.1,
"end_time": 4.3,
"transition": {
"type": "fade",
"duration": 0.3,
"confidence": 0.95
},
"camera_motion": {
"type": "pan_left",
"confidence": 0.88
}
}
]
}Cette structure JSON détaille la composition des plans au sein d'une scène, y compris le timing, les types de transition et l'analyse du mouvement de la caméra.
4. Classement du contenu
Les scènes sont automatiquement classées en fonction de leur contenu, ce qui facilite la recherche ultérieure de types spécifiques de séquences.
JSON Structure:
{
"content_analysis": {
"primary_category": "drama",
"secondary_categories": [
"romance",
"disaster"
],
"setting": {
"type": "ship_deck",
"time_of_day": "night",
"confidence": 0.92
},
"subjects": [
{
"type": "main_character",
"name": "Jack",
"position": "center_frame",
"emotion": "determined",
"confidence": 0.89
},
{
"type": "main_character",
"name": "Rose",
"position": "center_frame",
"emotion": "fearful",
"confidence": 0.91
}
],
"sentiment": {
"overall": "intense_dramatic",
"confidence": 0.88,
"emotions": [
"fear",
"determination",
"urgency"
]
},
"key_elements": [
"lifeboat",
"ocean",
"moonlight"
],
"narrative_importance": 0.95,
"action_required": true
}
}Ce JSON montre comment l'IA analyse et classe les scènes de film, y compris les émotions des personnages, les détails du décor et l'importance narrative, avec la scène dramatique du canot de sauvetage du Titanic comme exemple.
Rassembler tout cela
En combinant ces éléments, notre système crée une carte complète de votre contenu vidéo. Ces données structurées alimentent des fonctionnalités telles que la recherche intelligente, l'édition automatisée et l'analyse de contenu.
Exemple de données de scène complètes
Voici comment toutes les pièces sont réunies dans une analyse complète de la scène:
{
"scene_id": "scene_001",
"start_time": 2.5,
"end_time": 5.2,
"duration": 2.7,
"metadata": {
"created_at": "2025-12-11T14:25:30Z",
"video_source": "interview_001.mp4",
"resolution": "1920x1080",
"fps": 30
},
"visual_analysis": {
"brightness": 0.78,
"contrast": 0.65,
"color_palette": [
"#3A5FCD",
"#87CEEB",
"#F5F5DC"
],
"lighting_condition": "daylight",
"environment": "studio"
},
"audio_analysis": {
"has_speech": true,
"speech_confidence": 0.92,
"background_noise_level": 0.15,
"speaker_gender": [
"male",
"female"
],
"speech_text": "Discutons de la façon dont l'IA transforme la production vidéo..."
},
"content_analysis": {
"primary_category": "interview",
"setting": "studio",
"subjects": [
"host",
"guest"
],
"sentiment": "neutral_positive"
},
"shots": [
{
"shot_id": "shot_001",
"start_time": 2.5,
"end_time": 3.1,
"keyframe": "https://example.com/keyframes/scene_001_shot_001.jpg",
"transition": {
"type": "cut",
"confidence": 0.98
}
},
{
"shot_id": "shot_002",
"start_time": 3.1,
"end_time": 5.2,
"keyframe": "https://example.com/keyframes/scene_001_shot_002.jpg",
"transition": {
"type": "fade",
"confidence": 0.95
}
}
]
}Avantages clés
- Montage efficace: Accédez directement à n'importe quelle scène ou prise de vue sans parcourir des heures de séquences.
- Recherche intelligente: Recherchez du contenu basé sur des éléments visuels, et pas seulement sur des métadonnées
- Qualité constante: Identifiez et maintenez la cohérence visuelle tout au long de votre projet
- Décisions basées sur les données: Obtenez des informations sur la structure et le rythme de votre contenu
Transformer la production vidéo avec l'IA
La détection de scène basée sur l'IA révolutionne notre approche de la production vidéo. En automatisant le processus fastidieux d’identification et d’organisation des scènes, les créateurs peuvent se concentrer sur ce qui compte vraiment: raconter des histoires captivantes. Notre technologie comble le fossé entre les images brutes et le contenu raffiné, rendant l'analyse vidéo de qualité professionnelle accessible à tous.
Alors que nous continuons à affiner nos algorithmes et à étendre nos capacités, nous sommes ravis de voir comment les cinéastes, les éducateurs et les créateurs de contenu exploiteront ces outils pour repousser les limites de la narration visuelle. L'avenir de la production vidéo est là, et elle est plus efficace et créative que jamais.